测试C#使用AForge从摄像头获取图片

  百度“C# 摄像头”关键词,从搜索结果来看,使用OpenCV、AForge、window动态链接库获取摄像头数据的居多,本文学习基于Aforge.net连接摄像头并从摄像头获取图片的基本方法。
  AForge相关包(尤其是相关的控件)主要针对.net framework,虽然在.net core项目下也能安装,但是其提供的控件在工具箱中无法浏览,如下图所示。

在这里插入图片描述
  新建基于.net framework的Winform项目,在Nuget包管理器中安装下图所示六个包:
在这里插入图片描述

  获取摄像头图片主要分为三方面功能:
  1)枚举计算机连接的所有视频输入设备。主要使用AForge.Video.DirectShow命名空间下的FilterInfoCollection类,并在构造函数中指定获取视频输入设备类型的信息,FilterInfoCollection类还能获取以下预定义类型的信息(FilterInfoCollection类的构造函数输入参数类型为Guid,AForge中使用FilterCategory类预定义了几类信息的Guid);

在这里插入图片描述
  2)连接视频输入设备。主要使用videoSourcePlayer1控件显示视频流,选定某一视频输入设备之后,基于该设备命令创建VideoCaptureDevice对象实例,然后将该对象实例赋予videoSourcePlayer1控件的VideoSource,接着调用videoSourcePlayer1控件的Start函数显示视频流,如果需要关闭视频流,则调用控件的SignalToStop和WaitForStop即可;
  3)获取当前视频截图。主要调用videoSourcePlayer1.GetCurrentVideoFrame()函数,返回Bitmap类型的图片,然后就可按需操作图片了。

  代码比较简单,就不贴出来了,有兴趣的可以到参考文献1-4中查看其中的示例代码。测试程序的运行效果如下图所示:
在这里插入图片描述

  通过上述方式,即可与之前文章中学习的基于图片的文字识别、人脸识别等结合起来。不过之前写的测试程序都是基于.net core编写的,暂时还不清楚能不能用AForge,后续还得深入学习AForge的官网文档。

参考文献:
[1]https://www.cnblogs.com/dogxuefeng/p/6529226.html
[2]https://pythonjishu.com/yvcxhuzbwzecxok/
[3]https://blog.csdn.net/m0_65466579/article/details/130209548
[4]https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/131227768
[5]https://www.aforgenet.com/framework/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/298802.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Mathematical Model】Python拟合一元一/二次方程(线性回归)

Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。 1 一元一次方程拟合 需要注意的是我们这里的方程需要我们自己定义好,然…

OpenCV-Python(9):图像基础操作

目录 学习目标 获取图像像素并修改像素值 获取图像属性 图像ROI 拆分及合并图像通道 图像边缘扩充 学习目标 获取像素值并修改获取图像的属性(信息)图像的ROI获取图像通道拆分及合并图像扩边 获取图像像素并修改像素值 几乎所有这些操作与Numpy 的关系要比与OpenCV 的…

Unity Shader Early-Z技术

Unity Shader Early-Z技术 Early-Z技术Unity渲染顺序总结Alpha Test(Discard)在移动平台消耗较大的原因 Early-Z技术 传统的渲染管线中,ZTest其实是在Blending阶段,这时候进行深度测试,所有对象的像素着色器都会计算一…

电力系统风储联合一次调频MATLAB仿真模型

微❤关注“电气仔推送”获得资料(专享优惠) 简介: 同一电力系统在不同风电渗透率下遭受同一负荷扰动时,其频率变化规律所示: (1)随着电力系统中风电渗透率的不断提高,风电零惯性响…

LaTex设置标题页、修改文字颜色和文字高亮

目录 一、标题页 1)常用的代码 2)添加脚注 二、修改文字颜色和文字高亮 1)设置文本的颜色 2)添加文本高亮 3)给文本添加有颜色的方框 一、标题页 主要的代码: \begin{titlepage} \noindent\fonts…

OpenAI开发者大会简介

文章目录 GPT-4 Turbo 昨天晚上 OpenAI的首届开发者大会召开 Sam Altman也做了公开演讲,应该说 这是继今年春天发布GPT-4之后 OpenAI在AI行业又创造的一个不眠夜 过去一年 ChatGPT绝对是整个科技领域最热的词汇 OpenAI 也依靠ChatGPT取得了惊人的成绩 ChatG…

VL53L4CX TOF开发(1)----驱动TOF进行测距

VL53L4CX TOF开发.1--驱动TOF进行测距 概述视频教学样品申请完整代码下载主要特点硬件准备技术规格系统框图应用示意图生成STM32CUBEMX选择MCU串口配置IIC配置 XSHUTX-CUBE-TOF1演示结果 概述 VL53L4CX 是一款先进的激光距离传感器,专为长距离和多目标测量设计&…

【Docker容器精解篇 】深入探索Docker技术的概念与容器思想

🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《docker容器精解篇》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 文章目录 前言一、Docker 的介绍1.1 Docker 的由来1.1.1 环境不一致1.1.2 隔离性1.1.3 弹性伸缩1.1.4 学习成本 1.2 Doc…

jQuery: 整理3---操作元素的内容

1.html("内容") ->设置元素的内容&#xff0c;包含html标签&#xff08;非表单元素&#xff09; <div id"html1"></div><div id"html2"></div>$("#html1").html("<h2>上海</h2>") …

论文解读--Compensation of Motion-Induced Phase Errors in TDM MIMO Radars

TDM MIMO雷达运动相位误差补偿 摘要 为了实现高分辨率的到达方向估计&#xff0c;需要大孔径。这可以通过提供宽虚拟孔径的多输入多输出雷达来实现。但是&#xff0c;它们的工作必须满足正交发射信号的要求。虽然发射单元的时分复用是一种低硬件成本的正交实现&#xff0c;但在…

家庭教育|孩子教育小妙招,让孩子更优秀

Q: 什么是暗示效应&#xff1f; A: 暗示效应是指在无对抗的条件下&#xff0c;用含蓄、抽象诱导的间接方法对人们的心理和行为产生影响&#xff0c;从而诱导人们按照一定的方式去行动或接受一定的意见&#xff0c;使其思想、行为与暗示者期望的目标相符合。一般说来&#xf…

SpringMVC 高级

1 SpringMVC 概述 三层架构 表现层&#xff1a;负责数据展示 业务层&#xff1a;负责业务处理 数据层&#xff1a;负责数据操作 概念 Spring MVC 是Spring提供的一个实现了Web MVC设计模式的轻量级Web框架。 MVC&#xff08;Model View Controller&#xff09;&#xff0…