前段时间杰伦出了新歌，第一时间听完，感觉没过瘾，便又翻出他以前的作品，想着继续回忆青春。

翻着翻着，突然发现每张专辑封面的配色都别有一番味道，似乎可以搞些事情……

于是，我默默打开了Matlab，用TheColor工具箱的图片主题色提取功能，生成一套由40种颜色组成的配色：

然后，通过自己的视觉判断，并结合一些基础的色彩搭配理论以及配色纠正工具，得到一套颜色搭配方案：

最后，再将其应用到自己的论文插图中：

​你还别说，真有点意思。

于是，出差在外的我，又见缝插针地用了几天时间，制作了19张专辑（包括两张LIVE CD）的配色方案：

并制作了一套名为MJay的Matlab周杰伦专辑配色包：

1. MJay

MJay的使用方法非常的简单，只需要对照CheatSheet（见附件）中的颜色，选择想要的配色方案所对应的序号，并将其作为输入参数输入到了MJay函数里，即可输出想要的配色方案RGB值，如：

%% 通过序号选取配色方案Color = MJay(5);figure('Name','叶惠美')num = size(Color,1);image(permute(Color,[1,3,2]))set(gca, 'TickLength', [0 0],...    'Xtick', [],...    'YTick', [1:num],...    'YTickLabel', {1:num})set(gcf, 'Color', 'w')

得到配色方案后，可以将其应用到自己的论文插图中，比如：

% 十一月的萧邦C = MJay(9);C1 = C(1,:);C2 = C(2,:);C3 = C(3,:);C4 = C(4,:);

示例具体代码见工具包附件demo1

再比如：

% 无与伦比Livemap = MJay(8);map = ColorMap(map(1:6,:),256);​% 叶惠美% map = MJay(5);% map = ColorMap(map,256);​% 十一月的萧邦% map = MJay(9);% map = ColorMap(map(1:4,:),256);

示例具体代码见工具包附件demo2

2. 获取方式

Matlab周杰伦专辑配色包