本文以GLM-4 发布功能作为基准对比ChatGPT4，Claude-2测试。
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输入测试用例是GLM-4提供，用专业性打败专业性才有趣！
以多模态理解，代码解释器，工具调用，逻辑推理方向测试。
1月16日，智谱AI首届技术开放日在京举办，智谱AI团队全面展示了其投身大模型事业三年多来所积累的技术成果，并发布了新一代基座大模型GLM-4。
多模态理解
GLM-4 进入体验地址，没有找到上传图片功能入口，找到官网Demo。就以官网这个张图片测试，能放到官网作为展示，肯定是有信心以此为宣传的。
GLM-4
从写作手法分析
生成文字叙事性开头，开头句式 “这是一张描绘秋天的野餐场景的图片”，带有明确的叙事性，介绍图片内容。
描写的地方是描绘图片中的具体对象,如“编织的篮子”“里面装满了各种食物”“周围散落着一些橙色的南瓜”等，细致地描绘画面的细节。
没有议论地方。
ChatGPT4
从写作手法分析
叙事性:开头用“这幅画展示了一个秋天的野餐场景”引出全文，明确指出画作内容，具有叙事作用。
描写性:用大量笔触描绘画中的具体细节，如“打开的藤制野餐篮”“盛有橙色小南瓜的盘子”等，细致地描绘画面。
说明性:对一些要素进行补充解释，如“都拥有木质手柄”“一个小碗里可能是酱料”等，进行说明性叙述。
议论性：有少量个人观点，如“色彩鲜艳，给人一种温馨和宁静的感觉”，加入个人对画面的主观看法。
整体而言，以细致的描写为主，同时加入叙事引出画面,说明补充画面内容，融入少量个人观点，多种文学手法融合,形象丰富地呈现画面。
小结
GPT4 写作手法要比 GLM-4 更加精细。GPT4组合很多写作手法，细致描写手法穿插叙事。
代码解释器
GLM-4
ChatGPT
小结
基本爱心形态都有，但是GPT4效果明显比GLM-4 更漂亮！
逻辑推理
GLM-4
ChatGPT
Claude-2
小结
** 逻辑推理能力GLM-4、ChatGPT、Claude-2不分伯仲！**
工具调用
GLM-4
ChatGPT
小结
不相伯仲！
GLM-4
新一代基座大模型GLM-4，整体性能相比GLM3全面提升60%，逼近GPT-4；支持更长上下文；更强的多模态；支持更快推理速度，更多并发，大大降低推理成本；同时GLM-4增强了智能体能力。
基础能力（英文）：GLM-4 在 MMLU、GSM8K、MATH、BBH、HellaSwag、HumanEval等数据集上，分别达到GPT-4 94%、95%、91%、99%、90%、100%的水平。
指令跟随能力：GLM-4在IFEval的prompt级别上中、英分别达到GPT-4的88%、85%的水平，在Instruction级别上中、英分别达到GPT-4的90%、89%的水平。
对齐能力：GLM-4在中文对齐能力上整体超过GPT-4。
长文本能力：我们在LongBench（128K）测试集上对多个模型进行评测，GLM-4性能超过 Claude 2.1；在「大海捞针」（128K）实验中，GLM-4的测试结果为 128K以内全绿，做到100%精准召回。
多模态-文生图：CogView3在文生图多个评测指标上，相比DALLE3 约在 91.4% ~99.3%的水平之间。
结语
现在的基准测试，更多像商品宣传图，无法判断真实样子，使用一遍之后，知道模型下限在哪里！
GLM-4 工具调用，逻辑推理比较好，其他方面对比ChatGPT 和 Claude 2.1 还有距离，继续加油！
Claude 2.1 长文仍然是大哥！
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独立开源软件开发者，SolidUI作者，对于新技术非常感兴趣，专注AI和数据领域，如果对我的文章内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏，谢谢！
