1 数据集介绍
UJIIndoorLoc - UCI Machine Learning Repository
UJIIndoorLoc是一个多建筑多楼层的室内定位数据库,用于测试依赖于WLAN/WiFi指纹的室内定位系统。
2 数据读取
数据分类训练数据和测试数据
import pandas as pda=pd.read_csv('Downloads/ujiindoorloc/UJIndoorLoc/trainingData.csv')
a
import pandas as pda=pd.read_csv('Downloads/ujiindoorloc/UJIndoorLoc/validationData.csv')
a
3 每一列含义
WAP0~WAP520(第0~520列) | WAP001~WAP520的强度值。负整数值从-104到0和+100。如果未检测到WAP001,则使用正值100。 |
521列 | 经度 负实数值从-7695.9387549299299000到-7299.786516730871000 |
522列 | 纬度 正实数值从4864745.7450159714到4865017.3646842018 |
523列 | 建筑内的楼层高度。整数值从0到4 |
524列 | 用于识别建筑的ID。在三座不同的建筑内进行了测量。分类整数值从0到2 |
525列 | 用于识别空间(办公室、走廊、教室)的内部ID号 |
526列 | 相对于空间的位置(1 - 室内,2 - 门前室外) |
527列 | 用户ID |
528列 | 安卓设备标识符(手机ID) |
529列 | 捕获时的UNIX时间 |
4 处理案例
Indoor-Localization-Data-Science-Project/DS105_Indoor_Localization_Project.ipynb at main · enacheandrei7/Indoor-Localization-Data-Science-Project (github.com)