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合并二叉树

Key Points

将直接在 root1 上就地合并 root2，以避免额外的空间复杂度

相关题目

617. 合并二叉树

视频讲解

一起操作两个二叉树

重点分析

方法一：
递归（修改root1）

class Solution:def mergeTrees(self, root1: TreeNode, root2: TreeNode) -> TreeNode:# 递归终止条件: #  但凡有一个节点为空, 就立刻返回另外一个. 如果另外一个也为None就直接返回None. if not root1: return root2if not root2: return root1# 上面的递归终止条件保证了代码执行到这里root1, root2都非空. root1.val += root2.val # 中root1.left = self.mergeTrees(root1.left, root2.left) #左root1.right = self.mergeTrees(root1.right, root2.right) # 右return root1 # ⚠️ 注意: 本题我们重复使用了题目给出的节点而不是创建新节点. 节省时间, 空间. 

方法二：
递归（创建新节点）

def mergeTrees(root1, root2):if not root1:return root2if not root2:return root1root = TreeNode(root1.val + root2.val)root.left = mergeTrees(root1.left, root2.left)root.right = mergeTrees(root1.right, root2.right)return root

方法三：
迭代法（修改root1）

class TreeNode:def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = rightdef mergeTrees(root1, root2):if not root1:return root2if not root2:return root1# 使用队列存储需要合并的节点对queue = [(root1, root2)]while queue:node1, node2 = queue.pop(0)# 如果两个节点都不为 None，则合并它们的值if node1 is not None and node2 is not None:node1.val += node2.val# 如果 node1 的左子节点为空，我们直接将 node2 的左子节点链接过来if not node1.left:node1.left = node2.leftelse:queue.append((node1.left, node2.left))# 对于右子节点执行相同的操作if not node1.right:node1.right = node2.rightelse:queue.append((node1.right, node2.right))return root1

方法四：
迭代法（新建节点）

def mergeTrees(root1, root2):if not root1 and not root2:return Noneelif not root1:return TreeNode(root2.val, root2.left, root2.right)elif not root2:return TreeNode(root1.val, root1.left, root1.right)else:# 创建一个新节点，值为两个节点值的和newNode = TreeNode(root1.val + root2.val)# 使用队列存储节点对，以并行遍历两棵树queue = [(root1, root2, newNode)]while queue:node1, node2, new_node = queue.pop(0)# 处理左子节点if node1.left or node2.left:if node1.left and node2.left:new_node.left = TreeNode(node1.left.val + node2.left.val)queue.append((node1.left, node2.left, new_node.left))elif node1.left:new_node.left = TreeNode(node1.left.val, node1.left.left, node1.left.right)else:  # node2.leftnew_node.left = TreeNode(node2.left.val, node2.left.left, node2.left.right)# 处理右子节点if node1.right or node2.right:if node1.right and node2.right:new_node.right = TreeNode(node1.right.val + node2.right.val)queue.append((node1.right, node2.right, new_node.right))elif node1.right:new_node.right = TreeNode(node1.right.val, node1.right.left, node1.right.right)else:  # node2.rightnew_node.right = TreeNode(node2.right.val, node2.right.left, node2.right.right)return newNode