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快速幂

费马小定理

一、试题 算法训练 A的B的C次方次方

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快速幂

• 快速幂是一种用于快速计算幂运算的算法。
• 计算复杂度 O(log n)
• 基本思想是利用指数 n 的二进制展开形式，将  转化为多个 a 的幂的乘积，然后通过迭代快速计算。

快速幂的示例代码：

public class FastExponentiation {// 使用快速幂来计算 x 的 n 次方public static long fastExponentiation(int x, int n) {if (n == 0) {return 1; // 如果 n 等于 0，任何数的 0 次方都是 1}if (n % 2 == 0) {long temp = fastExponentiation(x, n / 2); // 如果 n 是偶数，将问题分解为计算 x^(n/2)return temp * temp; // 结果即为 x^(n/2) 的平方} else {long temp = fastExponentiation(x, (n - 1) / 2); // 如果 n 是奇数，则先计算 x^((n-1)/2)return temp * temp * x; // 结果即为 x^((n-1)/2) 的平方再乘以 x}}public static void main(String[] args) {int base = 2; // 底数int exponent = 10; // 指数long result = fastExponentiation(base, exponent); // 计算 2 的 10 次方System.out.println(base + " 的 " + exponent + " 次方结果为：" + result);}
}

费马小定理

• 费马小定理是数论中的一个重要定理，它提供了一种在模数下求指数幂的快速计算方法。

• 费马小定理的表述如下：

  模数 p 是一个质数，并且底数 a 不是 p 的倍数，则有： a^(p-1) ≡ 1 (mod p)

  其中，a^(p-1) 表示 a 的 p-1 次方。

• 简而言之，费马小定理公式：a ^ b mod p = a ^ (b mod (p-1)) mod p

一、试题 算法训练 A的B的C次方次方

分析：

• 套用快速幂的代码
• 注意两点：
  • 1、取余时，在每一步计算中都需要对结果取模以防止整数溢出
  • 2、使用费马小定理来简化指数幂的计算，减少计算量
    • 费马小定理的应用前提是模数 p 是一个质数，并且底数 a 不是 p 的倍数

    • 模数 p 是一个质数，并且底数 a 不是 p 的倍数，则有费马小定理公式：a ^ b mod p = a ^ (b mod (p-1)) mod p

  • 如果不用费马小定理，只能拿80分

import java.util.Scanner;public class Main {private static final int mod = 1000000007;public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);long a = scanner.nextLong();long b = scanner.nextLong();long c = scanner.nextLong();long tmp = fastExponentiation(a, fastExponentiation(b, c, mod-1), mod);System.out.println(tmp);}public static long fastExponentiation(long x,long n,int mod) {//快速幂if(n==0) {return 1;}if(n%2==0) {//偶数次方long temp=fastExponentiation(x,n/2,mod);return temp*temp%mod;}else {//奇数次方long temp=fastExponentiation(x,(n-1)/2,mod);temp=temp*temp%mod;//在每一步计算中都需要对结果取模以防止整数溢出return temp*x%mod;}}
}