目录
1.概述
2.spring actuator
3.Prometheus
3.1.介绍
3.2.使用
1.client端的配置
2.server端的配置
4.grafana
5.留个尾巴
1.概述
本文是博主JAVA监控技术系列的第四篇，前面已经聊过了JMX、Spring actuator等技术，本文我们就将依托于Spring actuator+监控组件prometheus+数据可视化组件grafana来实现对Spring Boot应用的可视化监控。
关于Spring actuator的相关内容，可移步：
Spring Boot 监控_springboot 监控-CSDN博客
【监控】spring actuator源码速读-CSDN博客
2.spring actuator
Spring actuator是spring体系中自带的监控组件，用来监测应用本身以及所处环境等内容。前文已经详细介绍过了，自处就不再重复和展开了。
依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId><version></version>
</dependency>
配置：
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
看一下效果：
以上这些指标都是actuator自带的，要适配Prometheus的数据采集格式的话需要引入promethus的适配层。ok，接下来我们讲一下Prometheus。
3.Prometheus
3.1.介绍
先看看整个prometheus的架构：
看起来很复杂对吧？其实并不复杂，最核心的就是Prometheus Server，其内置一个时序数据库，用来存采集上来的监控指标。然后就是Prometheus提供了很多client端，放在应用侧采集监控指标然后pull metrics（推送采集到的监控指标）个Prometheus Server。然后就是支持对接多种图形化界面如grafana来进行图形化的展示。最后就是支持各种方式的告警，如发送email等。
3.2.使用
1.client端的配置
即应用内的配置。
依赖：
<!--prometheus --><dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId><scope>runtime</scope></dependency>
配置：
management:endpoints:web:exposure:include: "*"endpoint:prometheus:enabled: truehealth:show-details: always
可以看到promethus的监控指标已经出来了：
在主启动类里面，将应用的名字告诉Prometheus：
@SpringBootApplication
public class Main {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Main.class);}
@BeanMeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configure(@Value("${spring.application.name}") String applicationName){return register -> {register.config().commonTags("application", applicationName);};}
}配置一下应用名：
spring:application:name: myApplicationDemo
2.server端的配置
先下载Prometheus，然后解压：
Download | Prometheus
配置Prometheus的prometheus.yml配置文件：
上面标红的要和应用对齐，否则会出现：
./prometheus启动Prometheus：
可以看到：
4.grafana
Grafana 是一个流行的开源数据可视化和监控工具，它提供了丰富的图表和仪表盘功能，用于展示和分析时间序列数据以及其他类型的数据。
官网下载地址：
Download Grafana | Grafana Labs
Linux的下载方式，官网上写的很清楚：
下载后解压即可使用。
./grafana-server启动应用，默认访问地址是IP:3000，默认账号密码都是admin。首次登录会要求修改密码。
登陆后，新建一个promethus的连接，配置好自己的promethus的地址和端口号保存即可：
在配置数据源的同时，可以选择grafana为我们准备的几套Prometheus的监控面板来使用：
我们选择其中一个，可以看到我们自己的应用了：
5.留个尾巴
ok，到这里聊完了吗？当然没有！
首先是如何自定义Prometheus的监控指标？其次grafana作为一款强大的数据可视化组件，功能当然很丰富，本文先讲解如何使用spring actuator+Prometheus+grafana实现基础的可视化监控，下文会详细介绍Prometheus和grafana的使用。
