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Meta正斥巨资投资于人工智能，包括开发一个旨在支撑Facebook整个视频推荐引擎的AI系统，这一系统将跨越其所有平台，公司一位高管于周三表示。

Facebook负责人Tom Alison表示，Meta的“技术路线图直至2026年”的一部分，涉及开发一个AI推荐模型，该模型既能支持公司类似TikTok的短视频服务Reels，也能支持更传统、更长的视频内容。

到目前为止，Meta通常对其每个产品，如Reels、Groups和核心的Facebook Feed，使用单独的模型，Alison在旧金山摩根士丹利科技大会上的演讲中说。

作为Meta雄心勃勃进入AI领域的一部分，公司已在英伟达图形处理单元（GPU）上投入了数十亿美元。这些成为了AI研究者训练用于支撑OpenAI流行的ChatGPT聊天机器人和其他生成式AI模型的大型语言模型的主要芯片。

Alison说，Meta技术路线图的“第一阶段”涉及将公司当前的推荐系统从更传统的计算机芯片转换到GPU，帮助提高产品的整体性能。

随着去年对大型语言模型（LLMs）的兴趣激增，Meta高管被这些大型AI模型能“处理大量数据和各种非常通用的活动，如聊天”所打动。Meta开始看到使用一个巨型推荐模型跨产品使用的可能性，并在去年构建了“这种新的模型架构”，Alison补充说，该公司在Reels上测试了它。

这种新的“模型架构”帮助Facebook在核心Facebook应用上的Reels观看时间“增加了8%到10%”，这帮助证明了该模型“比上一代从数据中学习得更有效率”。

“我们真的专注于投资更多以确保我们可以用正确的硬件来扩大这些模型的规模，”他说。

Meta现在处于其系统重构的“第三阶段”，该阶段涉及试图验证技术并将其推广到多个产品。

“我们不仅仅是让Reels受到这个单一模型的驱动，我们还在开展一个项目，旨在用这个单一模型驱动我们的整个视频生态系统，然后我们还可以将我们的Feed推荐产品也由这个模型来服务，”Alison说。“如果我们做对了，不仅推荐内容会更加吸引人和相关，我们认为它们的响应性也可以得到改善。”

Alison解释说，如果成功，这将如何工作：“如果你在Reels上看到你感兴趣的内容，然后你回到Feed，我们可以展示更多类似的内容给你。”

Alison表示，Meta已积累了大量GPU，将用于支持其更广泛的生成式AI努力，如数字助手的开发。

Meta正在考虑的一些生成式AI项目包括在其核心Feed中加入更复杂的聊天工具，所以一个看到“关于泰勒·斯威夫特的推荐帖子”的人，或许可以“轻松点击一个按钮，说，‘嘿，Meta AI，现在告诉我更多我正在看的关于泰勒·斯威夫特的信息。’”

Meta还在尝试将其AI聊天工具集成到Groups中，所以Facebook烘焙小组的一个成员可能会就甜点提出一个问题，并从数字助手那里得到答案。

“我认为我们有机会将生成式AI放在一种多人消费者环境中，”Alison说。