算法6.4-6.6DFS

一个不知名大学生,江湖人称菜狗
original author: Jacky Li
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Time of completion:2024.03.27

Last edited: 2024.03.27

目录

算法6.4-6.6DFS

第1关:算法6.5采用邻接矩阵表示图的深搜

任务描述

相关知识

编程要求

输入输出说明

测试说明

代码如下:

第2关:算法6.6采用邻接表表示图的深搜

任务描述

相关知识

编程要求

输入输出说明

测试说明

代码如下:

第3关:算法6.4非连通图的深搜-邻接矩阵表示图

任务描述

相关知识

编程要求

输入输出说明

测试说明

代码如下:

作者有言

算法6.4-6.6DFS

第1关:算法6.5采用邻接矩阵表示图的深搜

任务描述

本关任务:编写一个采用邻接矩阵表示图的深搜程序。

相关知识

为了完成本关任务,你需要掌握:1.如何创建邻接矩阵2.如何对图进行深搜。

编程要求

根据提示,在右侧编辑器补充代码,输出由一个顶点出发的深搜路径,顶点之间间隔四个空格。

输入输出说明

输入说明: 第一行为顶点数n和边数e 第二行为n个顶点符号 接下来e行为e条边,每行两个字符代表无向图的一条边 最后一行仅包含一个字符,代表深搜开始顶点 输出说明: 一条路径,顶点之间相隔四个空格

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试:

测试输入:

4 5 a b c d a b a c a d b c c d c 测试输出: c a b d

代码如下:

//算法6.5 采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历#include <iostream>
using namespace std;#define MVNum 100							//最大顶点数
typedef char VerTexType;					//假设顶点的数据类型为字符型 
typedef int ArcType;                 		//假设边的权值类型为整型 //------------图的邻接矩阵------------------
typedef struct{ VerTexType vexs[MVNum];            		//顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum];      		//邻接矩阵 int vexnum,arcnum;                		//图的当前点数和边数 
}Graph;bool visited[MVNum];           				//访问标志数组,其初值为"false" 
int FirstAdjVex(Graph G , int v);			//返回v的第一个邻接点
int NextAdjVex(Graph G , int v , int w);	//返回v相对于w的下一个邻接点int LocateVex(Graph G , VerTexType v){//确定点v在G中的位置for(int i = 0; i < G.vexnum; ++i)if(G.vexs[i] == v)return i;return -1;
}//LocateVexvoid CreateUDN(Graph &G){ //采用邻接矩阵表示法,创建无向网G int i , j , k;cin >> G.vexnum >> G.arcnum;							//输入总顶点数,总边数for(i = 0; i < G.vexnum; ++i){   cin >> G.vexs[i];                        			//依次输入点的信息 }	for(i = 0; i < G.vexnum; ++i)                			//初始化邻接矩阵,边的权值均置为极大值MaxInt for(j = 0; j < G.vexnum; ++j)   G.arcs[i][j] = 0;  for(k = 0; k < G.arcnum;++k){							//构造邻接矩阵 VerTexType v1 , v2;cin >> v1 >> v2;									//输入一条边依附的顶点及权值i = LocateVex(G, v1);  j = LocateVex(G, v2);		//确定v1和v2在G中的位置,即顶点数组的下标 G.arcs[j][i] = G.arcs[i][j] = 1;					//置<v1, v2>的对称边<v2, v1>的权值为w }//for
}//CreateUDN void DFS(Graph G, int v){        		//图G为邻接矩阵类型 /****************************Begin**********************/cout << G.vexs[v] << "    ";visited[v] = true;for(int w = FirstAdjVex(G, v); w >= 0; w = NextAdjVex(G, v, w))if(!visited[w]) DFS(G, w);/****************************End************************/
}//DFSint FirstAdjVex(Graph G , int v){//返回v的第一个邻接点/****************************Begin**********************/for(int i = 0; i < G.vexnum; i ++){if(G.arcs[v][i] == 1 && visited[i] == false) return i;}return -1;/****************************End************************/
}//FirstAdjVexint NextAdjVex(Graph G , int v , int w){//返回v相对于w的下一个邻接点/****************************Begin**********************/int i;for(i = w; i < G.vexnum; i ++){if(G.arcs[v][i] == 1 && visited[i] == false) return i;}return -1;/****************************End************************/
}//NextAdjVexint main(){Graph G;CreateUDN(G);VerTexType c;cin >> c;int i;for(i = 0 ; i < G.vexnum ; ++i){if(c == G.vexs[i])break;}DFS(G , i);return 0;
}//main

第2关:算法6.6采用邻接表表示图的深搜

任务描述

本关任务:编写一个采用邻接表表示图的深搜程序。

相关知识

为了完成本关任务,你需要掌握:1.如何创建邻接表 2.如何对图进行深搜。

编程要求

根据提示,在右侧编辑器补充代码,输出由一个顶点出发的深搜路径,顶点之间间隔四个空格。

输入输出说明

输入说明: 第一行为顶点数n和边数e 第二行为n个顶点符号 接下来e行为e条边,每行两个字符代表无向图的一条边 最后一行仅包含一个字符,代表深搜开始顶点 输出说明: 一条路径,顶点之间相隔四个空格

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试:

测试输入:

4 5 a b c d a b a c a d b c c d c 测试输出: c a b d

代码如下:

//算法6.6 采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历#include <iostream>
using namespace std;#define MVNum 100							//最大顶点数
typedef char VerTexType;					//假设顶点的数据类型为字符型 //-------------图的邻接表---------------------
typedef struct ArcNode{                		//边结点 int adjvex;                          	//该边所指向的顶点的位置 struct ArcNode *nextarc;          		//指向下一条边的指针 
}ArcNode; typedef struct VNode{ VerTexType data;                    	//顶点信息ArcNode *firstarc;                		//指向第一条依附该顶点的边的指针 
}VNode, AdjList[MVNum];               		//AdjList表示邻接表类型 typedef struct{AdjList vertices;                 		//邻接表 int vexnum, arcnum;              		//图的当前顶点数和边数 
}ALGraph;bool visited[MVNum];           				//访问标志数组,其初值为"false" int LocateVex(ALGraph G , VerTexType v){//确定点v在G中的位置for(int i = 0; i < G.vexnum; ++i)if(G.vertices[i].data == v)return i;return -1;
}//LocateVexvoid CreateUDG(ALGraph &G){ //采用邻接表表示法,创建无向图Gint i , k;cin >> G.vexnum >> G.arcnum;				//输入总顶点数,总边数 for(i = 0; i < G.vexnum; ++i){          	//输入各点,构造表头结点表cin >> G.vertices[i].data;           	//输入顶点值 G.vertices[i].firstarc=NULL;			//初始化表头结点的指针域为NULL }//forfor(k = 0; k < G.arcnum;++k){        		//输入各边,构造邻接表VerTexType v1 , v2;int i , j;cin >> v1 >> v2;                 		//输入一条边依附的两个顶点i = LocateVex(G, v1);  j = LocateVex(G, v2);//确定v1和v2在G中位置,即顶点在G.vertices中的序号 ArcNode *p1=new ArcNode;               	//生成一个新的边结点*p1 p1->adjvex=j;                   		//邻接点序号为j p1->nextarc= G.vertices[i].firstarc;  G.vertices[i].firstarc=p1;  //将新结点*p1插入顶点vi的边表头部ArcNode *p2=new ArcNode;                //生成另一个对称的新的边结点*p2 p2->adjvex=i;                   		//邻接点序号为i p2->nextarc= G.vertices[j].firstarc;  G.vertices[j].firstarc=p2;  //将新结点*p2插入顶点vj的边表头部 }//for 
}//CreateUDGvoid DFS(ALGraph G, int v){        				//图G为邻接表类型 /*************************Begin*****************************/ArcNode *p;cout << G.vertices[v].data << "    ";visited[v] = true;p = G.vertices[v].firstarc;while(p){if(!visited[p->adjvex]) DFS(G, p->adjvex);p = p->nextarc;}/*************************End*******************************/
}//DFSint main(){ALGraph G;CreateUDG(G);VerTexType c;cin >> c;int i;for(i = 0 ; i < G.vexnum ; ++i){if(c == G.vertices[i].data)break;}DFS(G , i);return 0;
}//main

第3关:算法6.4非连通图的深搜-邻接矩阵表示图

任务描述

本关任务:编写一个采用邻接表表示图的深搜程序。

相关知识

为了完成本关任务,你需要掌握:1.如何创建邻接表 2.如何对图进行深搜。

编程要求

根据提示,在右侧编辑器补充代码,输出由一个顶点出发的深搜路径,顶点之间间隔四个空格。

输入输出说明

输入说明: 第一行为顶点数n和边数e 第二行为n个顶点符号 接下来e行为e条边,每行两个字符代表无向图的一条边 最后一行仅包含一个字符,代表深搜开始顶点 输出说明: 一条路径,顶点之间相隔四个空格

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试:

测试输入:

6 6 a b c d e f a b a c a d c d b d e f

测试输出: a b d c e f

代码如下:

//算法6.4 深度优先搜索遍历非连通图#include <iostream>
using namespace std;#define MVNum 100								//最大顶点数
typedef char VerTexType;						//假设顶点的数据类型为字符型 
typedef int ArcType;                 			//假设边的权值类型为整型 //-------------图的邻接矩阵-----------------
typedef struct{ VerTexType vexs[MVNum];            			//顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum];      			//邻接矩阵 int vexnum,arcnum;                			//图的当前点数和边数 
}Graph;bool visited[MVNum];           					//访问标志数组,其初值为"false" 
int FirstAdjVex(Graph G , int v);				//返回v的第一个邻接点
int NextAdjVex(Graph G , int v , int w);		//返回v相对于w的下一个邻接点int LocateVex(Graph G , VerTexType v){//确定点v在G中的位置for(int i = 0; i < G.vexnum; ++i)if(G.vexs[i] == v)return i;return -1;
}//LocateVexvoid CreateUDN(Graph &G){ //采用邻接矩阵表示法,创建无向网G int i , j , k;cin >> G.vexnum >> G.arcnum;								//输入总顶点数,总边数for(i = 0; i < G.vexnum; ++i){   cin >> G.vexs[i];                        				//依次输入点的信息 }for(i = 0; i < G.vexnum; ++i)                				//初始化邻接矩阵,边的权值均置为极大值MaxInt for(j = 0; j < G.vexnum; ++j)   G.arcs[i][j] = 0;  for(k = 0; k < G.arcnum;++k){								//构造邻接矩阵 VerTexType v1 , v2;cin >> v1 >> v2;										//输入一条边依附的顶点及权值i = LocateVex(G, v1);  j = LocateVex(G, v2);			//确定v1和v2在G中的位置,即顶点数组的下标 G.arcs[j][i] = G.arcs[i][j] = 1;						//置<v1, v2>的对称边<v2, v1>的权值为w }//for
}//CreateUDN void DFS(Graph G, int v){        								//从第v个顶点出发递归地深度优先遍历图G /**************************Begin*************************/cout << G.vexs[v];visited[v] = true;for(int w = FirstAdjVex(G, v); w >= 0; w = NextAdjVex(G, v, w)){if(!visited[w]){cout << "    ";DFS(G, w);}}/**************************End****************************/
}//DFSvoid DFSTraverse(Graph G){ //对非连通图G做深度优先遍历 /**************************Begin*************************/for(int v = 0; v < G.vexnum; v ++) visited[v] = false;for(int v = 0; v < G.vexnum; v ++){if(!visited[v]){cout << endl;DFS(G, v);}}/**************************End****************************/
}//DFSTraverse int FirstAdjVex(Graph G , int v){//返回v的第一个邻接点int i;for(i = 0 ; i < G.vexnum ; ++i){if(G.arcs[v][i] == 1 && visited[i] == false)return i;}return -1;
}//FirstAdjVexint NextAdjVex(Graph G , int v , int w){//返回v相对于w的下一个邻接点int i;for(i = w ; i < G.vexnum ; ++i){if(G.arcs[v][i] == 1 && visited[i] == false)return i;}return -1;
}//NextAdjVexint main(){Graph G;CreateUDN(G);DFSTraverse(G);return 0;
}//main

作者有言

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