Prompt最佳实践｜大模型也喜欢角色扮演？-编程知识

在OpenAI的官方文档中已经提供了Prompt Enginerring的最佳实践，目的就是帮助用户更好的使用ChatGPT

编写优秀的提示词我一共总结了9个分类，本文讲解第2个分类：要求模型扮演角色

提供更多的细节
要求模型扮演角色
使用分隔符
指定任务步骤
提供样例
指定输出长度
提供参考文本
复杂任务拆分成子任务
给GPT足够的时间思考

适用人群：新手

难度：⭐

一、为什么要指定角色

提高答案的相关性和精确度：通过指定一个特定角色，ChatGPT能够更好地理解用户的查询意图，并提供更加相关和精确的答案。例如，如果用户指定“作为历史学家”，ChatGPT会从历史学的角度来解读问题，使用相关的专业术语和框架，从而提供更加深入和准确的历史分析。
增强个性化和互动体验：角色扮演可以让交流更加生动有趣。用户可以通过与特定角色的互动，体验到不同的视角和思考方式，这不仅增加了交流的趣味性，也可以帮助用户从不同的角度看待问题，获得更全面的理解。
提升解决问题的能力：不同的角色擅长解决不同类型的问题。通过指定角色，ChatGPT可以更有效地利用其知识库中与该角色相关的信息，提供专业的建议或解决方案。例如，作为医生角色时，ChatGPT可以提供更专业的健康或医疗建议；作为程序员角色时，它可以提供编程或技术问题的解决方案。

二、指定角色的两个维度

在指定角色时，可以有两个不同的维度：

SYSTEM维度：这是指模型（ChatGPT）扮演的角色。当模型被设置在特定的SYSTEM角色时，它的回答和行为会模仿这个角色的特征
USER维度：这是指用户（即与ChatGPT交互的人）在对话中所扮演的角色。用户可以选择一个特定的角色来与系统交互，这样系统就会根据用户选择的角色来调整其回应

示例：

SYSTEM：“你是一个营养师，请帮我指定一份健康的饮食计划”。在这个场景中ChatGPT被指定为了营养师的角色
USER：“我是一个10岁的小孩子，请给我解释下计算机的原理”。在这个场景中，我们把自己指定为10岁的孩子这么个角色

在实际中该如何使用呢？

在实际中并没有实际使用的规范，一般为了得到更加精准的回答，我会分别指定SYSTEM和USER的角色。

例如：“我是一个10岁的孩子，你是一个计算机领域的专家以及擅长跟儿童讲解计算机知识的老师，请给我解释下计算机的原理”

在这个Prompt中，我指定了沟通双方的角色，这样ChatGPT在回答问题的时候会考虑的更加全面

三、实践示例

不指定角色：输出没有问题，但是没有考虑到问问题人的知识水平，如果对于小孩子或者小白来讲，这样的讲解基本等于没讲

指定角色：当指定用户的角色是个10岁的孩子之后，我们明显发现ChatGPT的回答使用了更多的比喻，目的就是可以让10岁的孩子能够听懂

在我们指定角色时，有两个维度可以选择，为了更好的得到答案，建议大家分别指定SYSTEM和USER两个角色，就相当于沟通的双方都会有自己的角色一样。

三、总结

本文讲了编写清晰的指令中的第二个小TIP，要求模型扮演指定的角色，这样模型可以提高答案的准确性和相关度。更需要注意的是，指定模型的角色有SYSTEM和USER两个角色，我强烈建议大家在提问的时候将两个角色全部都指定，这样会更加符合两个人沟通的场景

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

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