[Algorithm][双指针][查找总价格为目标值的两个商品][三数之和][四数之和]详细解读 + 代码实现

目录

  • 1.查找总价格为目标值的两个商品
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理讲解
    • 3.代码实现
  • 2.三数之和
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理讲解
    • 3.代码实现
  • 3.四数之和
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理讲解
    • 3.代码实现


1.查找总价格为目标值的两个商品

1.题目链接

  • 题目链接

2.算法原理讲解

  • 由于本题数据有序,可以利用单调性,用「对撞指针」优化时间复杂度
  • 初始化leftright分别指向数组的左右两端
    • if (nums[left] + nums[right] == target)
      • 说明找到结果,记录结果,并且返回
    • if (nums[left] + nums[right] < target)
      • 对于nums[left]⽽⾔,此时nums[right]相当于是nums[left]能碰到的最⼤值
        • 如果此时不符合要求,说明在这个数组⾥⾯, 没有别的数符合nums[left]的要求了
        • 因此,可以舍去这个数,left++,去⽐较下⼀组数据
      • 那对于nums[right]⽽⾔,由于此时两数之和是⼩于⽬标值的
        • nums[right]还可以选择⽐nums[left]⼤的值继续努⼒达到⽬标值
        • 因此right指针先不动
    • if (nums[left] + nums[right] > target)
      • 同理可以舍去nums[right],让right--,继续⽐较下⼀ 组数据
      • left指针不变
        请添加图片描述

3.代码实现

vector<int> TwoSum(vector<int>& price, int target)
{int left = 0, right = price.size() - 1;while (left < right){int sum = price[left] + price[right];if (sum > target){right--;}else if (sum < target){left++;}else{break;}}return { price[left], price[right] };
}

2.三数之和

1.题目链接

  • 三数之和

2.算法原理讲解

  • 思路:
    • 排序使数有序,以便简化比较模型,减少比较次数
    • 固定一个数src
      • 固定一个数之后,剩下两个数就可以用「双指针算法」了
    • 在这个数后⾯的区间内,使⽤「双指针算法」快速找到两个数之和等于 − a -a a即可
  • 本题需要去重,有两种思路,本题实现用第二种实现
    • 容器set
    • 算法去重
  • 去重:同时要避免越界
    • 找到⼀个结果之后,leftright指针要「跳过重复」的元素
    • 当使⽤完⼀次双指针算法之后,固定的src也要「跳过重复」的元素
  • 不漏组合
    • 并非一轮找到一个组合就可以了,可能一轮中可以找到多个组合
    • 找到一种结果后,不要停,缩小区间,继续寻找

3.代码实现

vector<vector<int>> ThreeSum(vector<int>& nums)
{sort(nums.begin(), nums.end());vector<vector<int>> ret;int n = nums.size();for(int src = 0; src < n - 2; ){if(nums[src] > 0){break;}int left = src + 1;int right = n - 1;// 双指针求和while(left < right){int sum = nums[left] + nums[right];if(sum + nums[src] > 0){right--;}else if(sum + nums[src] < 0){left++;}else{// 一轮中,找到第一个并不停止,缩小区间,继续找ret.push_back({nums[src], nums[left++], nums[right--]});           // 去重 && 避免越界while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]){left++;}while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]){right--;}}}// 去重 && 避免越界src++;while(src < n && nums[src] == nums[src - 1]){src++;}} // end of for()return ret;
}

3.四数之和

1.题目链接

  • 四数之和

2.算法原理讲解

  • 基本原理和细节处理与三数之和一模一样
    • 只需要在三数之和的基础上多固定一个数就好了
    • 也可以理解为:「固定一个数」 + 「三数之和」
  • 本题收获->算数转换long long sum = (long long)nums[left] + nums[right] + nums[src1] + nums[src2]可能会溢出
    • 如果不将等号右边任一数强转为long long,右边的数之和任然是int类型
    • 当算术溢出时,此中间结果由于是int类型,也必然会溢出,无法正常赋值给long long sum

3.代码实现

vector<vector<int>> FourSum(vector<int>& nums, int target) 
{int n = nums.size();vector<vector<int>> ret;sort(nums.begin(), nums.end());int src1 = 0;while(src1 < n -3) // 固定数1{int src2 = src1 + 1;while(src2 < n - 2) // 固定数2{int left = src2 + 1;int right = n - 1;// 双指针求和while(left < right){long long sum = (long long)nums[left] + nums[right] + nums[src1] + nums[src2];if(sum > target){right--;}else if(sum < target){left++;}else{ret.push_back({nums[src1], nums[src2], nums[left++], nums[right--]});// 去重(left + right) && 避免越界while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]){left++;}while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]){right--;}}} // end of while(left < right)// 去重src2 && 避免越界src2++;while(src2 < n && nums[src2] == nums[src2 - 1]){src2++;}} // end of while(src2)// 去重src1 && 避免越界src1++;while(src1 < n && nums[src1] == nums[src1 - 1]){src1++;}} // end of while(src1)return ret;
}

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