pytest 的 request fixture：实现个性化测试需求-编程知识

在之前深入理解pytest-repeat插件的工作原理一文中，我们看到pytest_repeat源码中有这样一段

@pytest.fixture
def __pytest_repeat_step_number(request):
marker = request.node.get_closest_marker("repeat")
count = marker and marker.args[0] or request.config.option.count
......

看到参数为request，我们知道fixture装饰的函数入参，只能是其他fixture，所以这里request一定也是fixture。那它到底怎么用呢？这篇文章将详细介绍，并通过实战项目加深理解。

request fixture

The request fixture is a special fixture providing information of the requesting test function.这是pytest官方文档的介绍，意思就是请求fixture是一个特殊的fixture，提供请求测试函数的信息。

源码直达，感兴趣的朋友可以查看源码FixtureRequest

文档直达

`request.node`

当前测试用例的节点对象，表示当前执行的测试用例。可以使用该对象获取测试用例的名称、文件路径、测试类等信息。

import pytest
@pytest.fixture
def my_fixture(request):
node = request.node
print(f"Current test case: {node.name}")
print(f"Test file path: {node.fspath}")
print(f"Test class: {node.getparent}")
def test_demo(my_fixture):
pass

输出结果为：

Current test case: test_demo
Test file path: /Users/pxl/test_dir/test_demo.py
Test class: <bound method Node.getparent of <Function test_demo>>

fixture 使用了 request 参数，并通过 request.node 获取了当前测试用例的相关信息。具体来说，我们打印了当前测试用例的名称、文件路径和测试类名称。

`request.config`

前运行的配置对象，表示当前 Pytest 的配置信息。可以使用该对象获取命令行参数、配置文件设置等信息。

pytest.ini

[pytest]
markers =
p0: 冒烟
p1: 功能

@pytest.fixture
def my_fixture(request):
config = request.config
print(f"Command line arguments: {config.option}")
print(f"INI file options: {config.getini('markers')}")

该 fixture 使用了 request 参数，并通过 request.config 获取了当前 Pytest 的配置信息。具体来说，我们打印了命令行参数和配置文件中的一个选项。

`request.param`

当前 fixture 的参数，表示当前 fixture 的实例所需的参数值

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def my_fixture(request):
param_value = request.param
print(f"Current parameter value: {param_value}")
return param_value

该 fixture 使用了 request 参数，并通过 request.param 获取了当前实例所需的参数值。

`request.fixturename`

返回当前 fixture 的名称。

@pytest.fixture
def my_fixture(request):
fixture_name = request.fixturename
print(f"Current fixture name: {fixture_name}")

我们使用 request.fixturename 获取了当前 fixture 的名称，并将其打印出来.

`request.fixturenames`

返回当前测试函数所使用的所有 fixture 的名称列表

@pytest.fixture
def my_fixture(request):
pass
def test_example(my_fixture, request):
fixture_names = request.fixturenames
print(f"Current fixture name: {fixture_names}")

我们使用 request.fixturename s获取了test_example使用的所有 fixture 的名称

`request.cls`

当前测试类的类对象。

class TestClass:
@pytest.fixture
def my_fixture(self, request):
class_obj = request.cls
print(f"Current class object: {class_obj}")

使用 request.cls 获取了当前测试类的类对象，并将其打印出来。

`request.addfinalizer(finalizer_func)`

在 fixture 完成后执行指定的函数。

@pytest.fixture
def my_fixture(request):
def finalizer_func():
print("Finalizer function called")
request.addfinalizer(finalizer_func)
print("Fixture setup")

我们使用 request.addfinalizer() 方法注册了一个 finalizer 函数 finalizer_func。该函数将在 fixture 执行完毕后被调用，并打印一条消息。

`request.applymarker(marker)`

为当前测试用例或 fixture 应用指定的 marker。

@pytest.fixture
def my_fixture(request):
request.applymarker(pytest.mark.slow)

我们使用 request.applymarker() 方法为当前 fixture 添加了一个 pytest.mark.slow 的标记。这个标记可以被 Pytest 识别并用于特定的测试运行策略。

`request.config.getoption(name)`

获取命令行选项的值。

@pytest.fixture
def my_fixture(request):
my_option = request.config.getoption("--my_option")
print(f"Value of --my_option: {my_option}")

我们使用 request.config.getoption() 方法获取了命令行选项 --my_option 的值，并将其打印出来。

`request.module`

当前测试用例所属的模块对象

def my_fixture(request):
module_obj = request.module
print(f"Current module object: {module_obj}")

我们使用 request.module 获取了当前测试用例所属的模块对象，并将其打印出来

`request.param_index`

参数化 fixture 的参数索引

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def my_fixture(request):
param_value = request.param
param_index = request.param_index
print(f"Current parameter value: {param_value}")
print(f"Current parameter index: {param_index}")
return param_value

我们对带有参数的 my_fixture fixture 进行了参数化。使用 request.param_index 可以获取当前参数在参数列表中的索引，并将其打印出来。

`request.keywords`

当前测试用例的关键字集合

@pytest.fixture
def my_fixture(request):
keywords = request.keywords
print(f"Current test keywords: {keywords}")

我们使用 request.keywords 获取了当前测试用例的关键字集合，并将其打印出来

`request.getfixturevalue(fixturename)`

获取已注册的 fixture 对象的值

import pytest
@pytest.fixture
def my_fixture():
return "Hello, Fixture!"
def test_example(request):
fixture_value = request.getfixturevalue("my_fixture")
assert fixture_value == "Hello, Fixture!"

实战

到这里request fixture的常用属性和方法应该了解差不多了。更多属性和方法，可以参考官方文档。

接下来我们就利用request属性实现数据库环境的切换。看实现代码

conftest.py

def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--test", action="store_true", help="Run tests in test mode")
@pytest.fixture(scope="session")
def config_parser(request):
class Clazz(object):
config = ConfigParser()
config.read(config_path)
section = 'test' if request.config.getoption("--test") else 'prod'
log.info(f"section: {config.sections()}")
db_host = config.get(section, 'host')
db_port = config.get(section, 'port')
db_username = config.get(section, 'username')
db_password = config.get(section, 'password')
db_database = config.get(section, 'database')
api_url = config.get(section, 'url')
return Clazz
@pytest.fixture(scope="session")
def db_connection(config_parser):
db_conn = MySQLDB(
config_parser.db_host,
int(config_parser.db_port),
config_parser.db_username,
config_parser.db_password,
config_parser.db_database
)
yield db_conn
db_conn.close()

config_parser 是一个会话级别的 fixture，它返回一个配置解析器对象。这个配置解析器对象可以读取配置文件，并根据传入的命令行参数 --test 来确定读取哪个配置文件的特定部分（测试环境或生产环境）。具体流程如下：

a. 首先，在 pytest_addoption 函数中，通过调用 parser.addoption() 方法来添加一个命令行选项 --test，它的作用是告诉 pytest 在测试模式下运行。

b. 在 config_parser fixture 中，我们首先创建了一个名为 Clazz 的类，它包含了从配置文件中读取的各个配置项的值。

c. 根据传入的 --test 参数值，决定使用测试环境还是生产环境的配置。如果 --test 参数被指定，则使用配置文件中的 test 部分，否则使用 prod 部分。

d. 通过 config.get() 方法获取具体的配置项的值，例如 db_host、db_port、db_username 等。

e. 最后，将 Clazz 类作为返回值，供其他测试代码使用。
db_connection 是一个会话级别的 fixture，它返回一个数据库连接对象。这个对象在测试期间可以被使用，并在测试完成后进行关闭。具体流程如下：

a. 在 db_connection fixture 中，我们创建了一个 MySQLDB 对象，将从 config_parser fixture 中获取的数据库连接参数传入。

b. 使用 yield 语句将数据库连接对象返回给测试代码。yield 使得这个 fixture 可以在测试期间提供数据库连接，而在测试完成后继续执行下面的代码。

c. 在 yield 之后的代码将在测试完成后执行，这里使用 db_conn.close() 来关闭数据库连接。