大家好我是费老师，在Python生态中，有很多以Python为主要开发语言，实现网页应用开发的框架，其中最为知名的有Dash、flet、streamlit、gradio、nicegui等。
如果综合考虑流行度、开发效率、开发自由度、相关生态成熟度、可拓展性、安全性等各方面的能力，Dash是其中天花板级别的存在，这也是Dash得以在全世界范围内，被广大公司、高校及政府机构选中，用于快速开发构建各种生产级别平台应用的重要原因。
其中相关生态成熟度就具体体现在Dash的组件库丰富程度上，今天的文章中要给大家介绍的fac（全称feffery-antd-components，官网文档地址：https://fac.feffery.tech ）就是一套非常成熟的Dash网页开发通用组件库，累计下载量超过25万次，底层基于非常著名的前端框架Ant Design，通过大量的二次开发使得我们可以通过纯Python的方式，来调用各种丰富的组件功能，构建我们心仪的Dash网页应用。
fac刚发布了其0.3.0正式版本，基于最新的Ant Design 5.x版本进行全面升级，集成了涵盖通用、布局、导航、数据录入、数据展示、反馈、其他等七大类功能的多达109个组件，足以轻松覆盖各类型常用应用功能需求。
Dash和fac的安装使用非常方便，推荐大家养成好习惯，在单独的Python虚拟环境中进行Dash应用项目开发工作，以conda或mamba为例（conda用户将命令中的mamba换成conda即可）：
- 创建示例虚拟环境并激活，
Python版本在主流的3.8到3.12之间均可
mamba create -n my-dash-env python=3.9 -ymamba activate my-dash-env
- 使用
pip直接安装fac，会自动安装其他Dash依赖
pip install feffery-antd-components
OK，我们的环境这样就准备好了，非常的简单方便😉~，接下来就可以在你习惯的ide里开始编写Dash应用了。
下面是一个最简单的Dash应用示例，你可以将下面的代码直接粘贴到你的ide里，再在终端执行python app.py命令启动它，Dash默认会在本机的http://127.0.0.1:8050地址启动我们的应用，直接在浏览器中访问即可看到下面的效果：
import dash
import feffery_antd_components as facapp = dash.Dash(__name__)app.layout = fac.AntdAlert(type="info",showIcon=True,message="你好，Dash！",description=f"Dash版本：{dash.__version__}，fac版本：{fac.__version__}",
)if __name__ == "__main__":app.run()
其中fac.AntdAlert就是fac中的警告提示组件，对应的文档地址：https://fac.feffery.tech/AntdAlert ，每个组件都有其对应各自不同功能的参数，譬如上面例子中，就通过参数info设置了提示类型，通过参数showIcon设置图标显示，通过参数message设置了提示信息内容，通过参数description设置了描述信息内容，这些你都可以在文档网站中查看到详细的介绍及示例演示：
熟悉fac的老用户应该知道，其文档网站是完全基于Dash开发的，且开源了完整的源码地址（ https://github.com/CNFeffery/feffery-antd-docs ），随着本次fac的大版本升级，文档网站也进行了大范围的更新重构，增加了很多实用功能，方便大家更加便捷高效的查询文档，感谢在此过程中参与源码贡献的insistence、琅主、数据猿Riggle、DreamGery等同学🖖。
篇幅有限，本文针对fac中的超多新功能不多做介绍，今后将持续为大家分享有关Dash、fac及相关生态的各种干货内容，欢迎持续关注❤️。
