实现了批量生成DolphinScheduler的任务，当导入时发现只能逐个导入，因此通过接口实现会更方便。
DolphinScheduler接口文档
DolphinScheduler是有接口文档的，地址是
http://IP:12345/dolphinscheduler/swagger-ui/index.html?language=zh_CN&lang=cn
不过这文档写的比较简略，自己需要研究研究。
token：所有的接口都需要用到token
在安全中心-令牌管理 创建一个token 。记住这个token，后面所有的接口都需要用到 。
header：根据上面的token组成请求要用的header
token = ''
headers = {'Accept': 'application/json','token': token
}
项目ID project_id 可以在查看项目工作流时，在url中找到。
DolphinScheduler导入任务接口
导入任务的接口是
import_url = 'http://IP:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/process-definition/import'
知道接口 就可以导入了。
def import_job(file_path):
# 打开文件并读取为二进制数据with open(file_path, 'rb') as file:files = {'file': file}# 导入工作流response = requests.post(import_url, headers=headers, files=files)print(response.status_code)if response.status_code != 200:print('上传失败 '+file_path)
需要注意的是，导入任务时 只支持二进制。
file_path 是工作流文件，具体实现 可以工作流中导出一个作为参考。
重复使用上述方法，就可以实现批量导入任务。
工作流上线
使用上述方法批量完成任务上传后，依旧有问题，逐个上线工作量也是个不小的工作量，因此继续使用接口。
经过研究发现，上线工作流需要先获取工作流的调度ID 。
获取工作流列表 - > 获取工作流code -> 获取所有工作流的调度ID -> 工作流上线
- 获取工作流列表
这是接口地址
jobs_url = 'http://IP:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/process-definition'
不过这个要分页查询，稍微有一点点麻烦
def get_jobs_list():# 分页查询# 初始化分页参数pageNo = 1pageSize = 10url = f'{jobs_url}?pageSize=10&pageNo=1&searchVal='# 构建完整的URL# 存储所有结果all_items = list()while True:# 构建完整的URLurl = f'{jobs_url}?pageSize={pageSize}&pageNo={pageNo}&searchVal='# 发送GET请求response = requests.get(url, headers=headers)# 检查响应状态码if response.status_code == 200:# 请求成功，处理响应数据items = response.content.decode()total = json.loads(items)["data"]["total"]item = json.loads(items)["data"]["totalList"]# 将当前页的数据添加到结果列表中for i in item:all_items.append(i)# 如果当前页没有数据，退出循环if pageNo * pageSize > total:breakif not items:break# 增加页码pageNo += 1else:# 请求失败，打印错误信息print('请求失败:', response.status_code, response.text)breakreturn all_items
all_items 是所有工作流的具体内容，需要提取一下
all_jobs = get_jobs_list()job_codes = [job['code'] for job in all_jobs]
这样就是所有的工作流code。
- 获取调度ID
下面是调度ID的接口，因为不想分页，直接一页1000个。
schedules_url = 'http://36.133.140.132:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/schedules?pageSize=1000&pageNo=1&processDefinitionCode='
使用这个接口就能拿到所有的调度ID
def schedule_id(job_code):url = schedules_url+str(job_code)response = requests.get(url, headers=headers)if response.status_code == 200:data = response.content.decode()js = json.loads(data)if len(js['data']['totalList'])>0 and js['data']['totalList'][0]['releaseState']=='OFFLINE':return js['data']['totalList'][0]['id']else:return ''
这里过滤了已经上线的调度ID 。
- 上线
万事俱备 终于可以上线了
online_url = 'http://36.133.140.132:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/schedules/{scheduler_id}/online'
具体实现：
def online_job(scheduler_id):url = online_url.format(scheduler_id=scheduler_id)response = requests.post(url, headers=headers)if response.status_code == 200:print('success')else:print('online job failed')
到此 就可以实现导入-批量全自动了。
打完收工，祝你不加班。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45399602/article/details/143226396
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