人人都看得懂的DeepSeek入门科普-编程知识

人人都看得懂的DeepSeek入门科普

news/2025/2/24 3:42:38/文章来源:https://www.cnblogs.com/anai/p/18718383

当大家都在好奇下一代AI会怎样改变我们的工作与生活时，中国公司 DeepSeek 正以惊人的速度和态度闯进大众视野。它究竟是什么，能做什么，又为何能在AI热潮里高调崭露头角？本文带你了解 DeepSeek 及其最新推出的两款大模型，顺便一起讨论它如何搅动整个 AI 行业的水面。

1. DeepSeek是什么？

DeepSeek = AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大

DeepSeek 是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，核心聚焦大模型研发与应用。它最新发布的两款代表作——V3 和 R1，一款偏指令对话，一款偏推理思考，都是行业中的“开源新生力量”。

• DeepSeek V3：专注对话式AI及通用任务。其性能可与 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 等国外闭源领先模型相比，让人惊叹于国产模型的实力。

• DeepSeek R1：强调推理能力，特别擅长编程和数学等需要深度思考的任务；在多项测试中表现超越了 OpenAI 的 o1 模型。它使用大规模强化学习与思维链数据，让模型拥有“会思考”的内在逻辑。

一句话区分：V3 更像高水平“速答选手”，R1 更像深入思考的“推理高手”。

2. 深度思考 vs. 快速应答

R1 和 V3 到底有何不同？可以把它们想象成两个专长不同的AI大脑——

• DeepSeek-R1：典型的推理模型，善于做长逻辑链、深入思考的问题。

• DeepSeek-V3：指令型模型，主要负责回答问题、生成创意内容等更广泛的日常应用场景。

还有一种叫做 R1-Zero 版本，它完全依赖强化学习（RL）训练，没有监督微调（SFT）。因为纯粹是“自学成才”，它的语言表达常常有一些可读性和一致性问题。相比之下，R1 在强化学习前做了 SFT 预训练，语言理解和表达能力更好，逻辑思考也更加清晰。

3. DeepSeek为何与众不同？

DeepSeek 并不止步于某个单点功能，而是通过低成本、高效率和彻底的开源策略，挑战着 AI 行业的既有格局：

• 低成本：V3 的训练仅为 GPT-4o 成本的二十分之一。

• 高效率：短短两个月内，花费不到600万美元就做出先进模型。

• 开源策略：模型代码、架构完全开放共享，让更多研究者、开发者、企业得以直接使用、二次开发。

借助这三大优势，DeepSeek 在推理、编码、数学等高难度任务上也取得了惊艳表现。据第三方测试，R1 在逻辑问题求解、数学运算和代码生成等方面超越 GPT-4o 同类模型。

4. DeepSeek的MoE神奇在哪里？

DeepSeek-R1 采用 Mixture-of-Experts (MoE) 架构，总参数量有 6710 亿，但实际激活的只有 370 亿。这种“专家网络”设计意味着，既能保持相当的模型容量，又能显著降低计算量。例如对比 GPT-4 估计 1.6~1.8 万亿参数的规模，这种“分片式”思路大大节约了运营成本，也维持了高准确度。对国内外开发者而言，这就是“高性能 + 低门槛”的最佳组合。

5. DeepSeek的实力：中英双优

深度思考、思维链推理（CoT）固然吸睛，但是 DeepSeek 遥遥领先的另一个方面是中英双语能力全面优化。OpenAI 以英语见长，而 DeepSeek 同时兼顾英文和中文需求，尤其在中文基准上表现优异。对国内用户而言，无论学术、商业还是个人应用，DeepSeek 面向大家的母语环境，使用上就会更得心应手。