目录
- 1. 代码结构与缩进
- Python
- Java
- 2. 变量与类型系统
- Python
- Java
- 3. 函数/方法定义
- Python
- Java
- 4. 面向对象编程
- Python
- Java
- 5. 异常处理
- Python
- Java
- 6. 包与模块
- Python
- Java
- 7. 其他关键差异
- 总结
Python 和 Java 是两种设计理念和语法风格迥异的编程语言。以下是它们在语法层面的核心差异对比，用简洁的代码示例和说明帮助你快速理解：
1. 代码结构与缩进
Python
- 缩进定义代码块（强制要求，通常用4空格）
- 无需分号结尾
if x > 0:print("Positive")
else:print("Non-positive")
Java
- 大括号
{}定义代码块 - 语句以分号
;结尾
if (x > 0) {System.out.println("Positive");
} else {System.out.println("Non-positive");
}
2. 变量与类型系统
Python
- 动态类型：变量无需声明类型
- 类型在运行时确定
a = 10 # int
b = "Hello" # str
c = [1, 2, 3] # list
Java
- 静态类型：变量必须显式声明类型
- 编译时检查类型安全
int a = 10; // 必须声明类型
String b = "Hello";
List<Integer> c = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3));
3. 函数/方法定义
Python
- 使用
def关键字 - 无需指定参数或返回值类型
def add(a, b):return a + b
Java
- 需指定参数类型和返回值类型
- 方法必须定义在类中
public class Calculator {public int add(int a, int b) {return a + b;}
}
4. 面向对象编程
Python
- 支持多继承
- 类和实例方法通过
self访问实例
class Animal:def __init__(self, name):self.name = nameclass Dog(Animal):def bark(self):print("Woof!")
Java
- 单继承（通过接口实现多继承效果）
- 使用
this指代当前对象
class Animal {String name;public Animal(String name) {this.name = name;}
}class Dog extends Animal {public Dog(String name) {super(name);}public void bark() {System.out.println("Woof!");}
}
5. 异常处理
Python
- 使用
try-except块 - 异常类型可选
try:result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:print("Error:", e)
Java
- 使用
try-catch块 - 必须明确处理或声明受检异常（Checked Exceptions）
try {int result = 10 / 0;
} catch (ArithmeticException e) {System.out.println("Error: " + e.getMessage());
}
6. 包与模块
Python
- 通过
import导入模块或函数 - 模块是文件，包是目录
import math
from utils import helper
Java
- 使用
package定义包 - 通过
import导入类或静态成员
import java.util.ArrayList;
import static java.lang.Math.PI;
7. 其他关键差异
| 特性 | Python | Java |
|---|---|---|
| 内存管理 | 自动垃圾回收（无需手动管理） | 自动垃圾回收（但需注意内存泄漏） |
| 性能 | 解释型语言，较慢 | 编译为字节码，运行更快 |
| 并发模型 | 多线程（受GIL限制） | 原生支持多线程和线程池 |
| 主要用途 | 数据分析、脚本、AI | 企业应用、安卓开发、后端服务 |
| 哲学 | "简洁胜于复杂"（可读性优先） | "一次编写，到处运行"（跨平台优先） |
总结
- Python：语法简洁灵活，适合快速开发和原型设计，学习曲线平缓。
- Java：语法严格规范，强调类型安全和工程化，适合大型系统开发。
选择依据：
- 需要快速迭代或处理数据？选 Python。
- 构建高并发、高性能的企业级应用？选 Java。
