SqlServer 中行转列PIVOT函数用法
前言
最近在面试的时候,碰到了手写sql
的题目,这让我这个面向AI的程序员着实难看。只见我面露难色,绞尽脑汁的情况下,终于还是放弃了。
这道题目不难,但是由于平时几乎没有遇到行转列的情况,导致在手写时忘记了PIVOT
函数怎么使用😩。
面试准备不充分给自己找借口,菜就多练,不会写就别写。
题目描述
下面请看题:
假设有以下表 EmpCanlendar
:
Name | CalendarDate | ClassName |
---|---|---|
张三 | 2005-05-01 | 日班 |
张三 | 2005-05-02 | 日班 |
张三 | 2005-05-03 | 夜班 |
李四 | 2005-05-01 | 夜班 |
李四 | 2005-05-02 | 日班 |
... | ... | ... |
输出结果:
Name | D20050501 | D20050502 | D20050503 | D20050504 | D20050505 |
---|---|---|---|---|---|
张三 | 日班 | 日班 | 日班 | 日班 | 夜班 |
李四 | 日班 | 日班 | 日班 | NULL | NULL |
王五 | NULL | 夜班 | 夜班 | NULL | NULL |
PIVOT
函数简单介绍
PIVOT
是 SQL Server 中的一种功能,用于将行数据转换为列数据(即行转列)。它通常用于将某一列的唯一值作为新列,并将对应的值填充到这些新列中。PIVOT
是数据透视表的一种实现方式,非常适合用于统计和报表场景。
PIVOT
的基本语法
SELECT [非透视列],[透视值1], [透视值2], ..., [透视值N]
FROM (-- 子查询:提供原始数据SELECT [非透视列], [透视列], [值列]FROM 表名) AS 源表
PIVOT
(聚合函数(值列) -- 例如 SUM、COUNT、MAX 等FOR 透视列 IN ([透视值1], [透视值2], ..., [透视值N])
) AS 透视表
参数
- 非透视列:
- 不需要转换的列,这些列的值将作为结果表的行标识。
- 透视列:
- 需要转换为新列的列。
- 值列:
- 需要填充到新列中的值。
- 聚合函数:
- 对值列进行聚合操作,例如
SUM
、COUNT
、MAX
等。 - 如果值列不需要聚合,可以使用
MAX
或MIN
。
- 对值列进行聚合操作,例如
- 透视值:
- 透视列中的唯一值,这些值将成为新列的名称。
解题
测试数据准备
CREATE TABLE #EmpCanlendar([Name] NVARCHAR(20) NULL,CalendarDate DATETIME NULL,ClassName NVARCHAR(10) NULL,
)
INSERT INTO #EmpCanlendar(Name,CalendarDate,ClassName)
VALUES
('张三','2005-05-01','日班'),
('张三','2005-05-02','日班'),
('张三','2005-05-03','日班'),
('张三','2005-05-04','日班'),
('张三','2005-05-05','夜班'),
('李四','2005-05-01','日班'),
('李四','2005-05-02','日班'),
('李四','2005-05-03','日班'),
('王五','2005-05-02','夜班'),
('王五','2005-05-03','夜班')
非动态sql
适用于日期范围固定,或者日期列较少的情况
SELECT Name,[2005-05-01] AS D20050501,[2005-05-02] AS D20050502,[2005-05-03] AS D20050503,[2005-05-04] AS D20050504,[2005-05-05] AS D20050505
FROM
(SELECT Name, CalendarDate, ClassNameFROM #EmpCanlendar
) AS SourceTable
PIVOT
(MAX(ClassName)FOR CalendarDate IN ([2005-05-01], [2005-05-02], [2005-05-03], [2005-05-04], [2005-05-05])
) AS PivotTable;
查询结果
动态sql
适用于日期范围不固定,或者日期列较多的情况
SQL Server 2017及以上版本:
-- 声明变量存储动态 SQL
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) = ''
DECLARE @columns NVARCHAR(MAX) = ''SELECT @columns = STRING_AGG(QUOTENAME('D' + CONVERT(VARCHAR, DistinctDates.CalendarDate, 112)), ',')
FROM (SELECT DISTINCT CalendarDate FROM #EmpCanlendar) AS DistinctDatesSET @sql = 'SELECT Name , ' + @columns +'FROM(SELECT Name,''D'' + CONVERT(VARCHAR,CalendarDate, 112) CalendarDate,ClassNameFROM#EmpCanlendar) AS SourceTablePIVOT(MAX(ClassName)FOR CalendarDate IN ('+ @columns +')) AS PivotTable;
'
PRINT @sql
EXEC sp_executesql @sql
SQL Server 2017以下版本
SELECT @columns = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME('D'+ CONVERT(VARCHAR, CalendarDate, 112))FROM #EmpCanlendarFOR XML PATH('')),1, 1, ''
)
查询结果:
扩展
STUFF
函数简单介绍
STUFF
是 SQL Server 中的一个字符串函数,用于删除字符串的一部分并在指定位置插入新的子字符串。它的主要作用是修改字符串的内容,通常用于拼接或替换字符串中的某些部分。
STUFF
函数的语法:
STUFF(原始字符串, 开始位置, 删除长度, 新子字符串)
参数
- 原始字符串:
- 需要修改的字符串。
- 可以是字符型(
CHAR
、VARCHAR
、NVARCHAR
等)的列、变量或表达式。
- 开始位置:
- 指定从原始字符串的哪个位置开始删除和插入。
- 位置从 1 开始计数。
- 删除长度:
- 指定要删除的字符数。
- 如果为 0,则不删除任何字符,仅插入新子字符串。
- 如果大于原始字符串的长度,则从开始位置删除到字符串末尾。
- 新子字符串:
- 要插入的新字符串。
- 如果为空字符串
''
,则仅删除字符,不插入新内容。
可用于
- 删除字符:从指定位置开始删除一定长度的字符。
- 插入字符:在删除字符的位置插入新的子字符串。
- 替换字符:通过删除和插入操作,可以实现字符串的替换。
STRING_AGG
函数简单介绍:
STRING_AGG
是 SQL Server 2017 及更高版本中引入的一个聚合函数,用于将一组字符串值连接成一个单独的字符串,并使用指定的分隔符分隔每个值。它是 SQL Server 中处理字符串拼接的强大工具,特别适合将多行数据合并为一个字符串。
STRING_AGG
的基本语法
STRING_AGG(表达式, 分隔符)
参数
- 表达式:
- 需要拼接的字符串列或表达式。
- 可以是
VARCHAR
、NVARCHAR
、CHAR
等字符类型。
- 分隔符:
- 用于分隔每个字符串值的字符或字符串。
- 可以是任意字符串,例如
,
、;
、-
等。
QUOTENAME
函数简单介绍
在SQL Server中,QUOTENAME()
函数用于将一个标识符(如表名、列名等)包围在方括号中,以防止引起语法错误或与关键字冲突。
QUOTENAME
函数的语法:
QUOTENAME ( 'character_string' [ , 'quote_character' ] )
参数
'character_string'
:是要包围的标识符,可以是表名、列名等
'quote_character'
:是可选参数,用于指定用于包围标识符的字符,默认为方括号([ ])。
参考链接
- 深入浅出:
SQL Server
中的PIVOT
与UNPIVOT
用法详解:https://blog.csdn.net/houbincarson/article/details/145483265 QUOTENAME (Transact-SQL)
:https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/quotename-transact-sql?view=sql-server-ver16SQL Server
中quotename(
)函数怎么使用:https://www.cnblogs.com/luyj00436/p/18453443