第五篇:

news/2025/3/22 21:02:01/文章来源:https://www.cnblogs.com/yuanxiaojiang/p/18787115

 

ai模型本身依赖高并发

高维矩阵(张量)

cpu:串行运算能力强(计算频率高,核心数少)

gpu:并行运算能力强(计算频率低,核心数多(cuda数量))

模型预训练:从头开始训练一个全新的模型(全新的模型是指模型的参数完全随机,不能处理任何问题)

微调训练(迁移学习):基于之前训练好的模型,来继续学习新的任务。微调的目的往往是让模型具备新的或者特定的能力

lora微调属于局部微调 

 

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