Redpanda Console - 流数据管理控制台

news/2025/1/7 3:01:18/文章来源:https://www.cnblogs.com/cyanty/p/18653619

Redpanda Console - 流数据管理控制台

简介

Redpanda是一个与Kafka兼容的流媒体数据平台，该平台具有高性能、操作友好和云就绪性。这家总部位于旧金山的公司成立于2019年，专注于Kafka公司关键任务系统的替代产品。

Redpanda使用C++重写Kafka，与Kafka API完全兼容，可以与所有Kafka流媒体应用程序和工具一起工作，无需更改代码。测试文章表明，Redpanda在尾部延迟（p99.99）方面至少比Kafka高出10倍。

Redpanda Console

Redpanda 官网：Redpanda | The streaming data platform for developers

Redpanda Console（之前称为 Kowl）是一个帮助您轻松管理和调试 Kafka/Redpanda 工作负载的 Web 应用程序。Redpanda Console 使用 go 语言与流数据平台（如Kafka）进行交互，实时获取并刷新最新状态的集群指标数据。

Redpanda Console 可以使用户轻松地查看集群状态、监控性能指标、以及管理主题和分区等。这个控制台旨在简化数据流系统的日常操作，让用户能够更有效地维护和监控他们的集群。

快速开始

docker安装

拉取镜像

# 官方镜像
docker pull docker.redpanda.com/redpandadata/console:v2.8.1

docker运行

docker run -d -p 8080:8080 -e KAFKA_BROKERS=localhost:9092 docker.redpanda.com/redpandadata/console/:v2.8.1

本地安装

你需要在 Redpanda Console 的 Github Releases 页：Releases · redpanda-data/console，

选择适合的版本进行下载并解压到指定文件夹，如 /opt。操作命令如下：

# ubuntu Linux
cd /opt
sudo curl -L -o redpanda_console.tar.gz https://github.com/redpanda-data/console/releases/download/v2.6.0/redpanda_console_2.6.0_linux_amd64.tar.gz
# unzip, get redpanda_console
sudo tar -xzf redpanda_console.tar.gz
# config set
sudo mkdir -p /etc/redpanda
# write config
sudo vim /etc/redpanda/redpanda-console-config.yaml

redpanda-console-config.yaml 配置文件的内容示例如下：

更多参数配置详见：Redpanda Console Configuration

kafka:#Brokers is a list of bootstrap servers with#port (for example "localhost:9092").brokers:- broker-0.mycompany.com:9092- broker-1.mycompany.com:9092- broker-2.mycompany.com:9092

配置完成后，需要设置环境变量，使得 Redpanda Console 执行文件能获取配置文件信息，并启动 Redpanda Console：

# set env
export CONFIG_FILEPATH="/etc/redpanda/redpanda-console-config.yaml"
# /opt/ run console
./redpanda-console

启动成功后，浏览器输入http://<console_ip>:8080访问控制台：

功能展示

集群概览

集群概览模块为用户提供了多个指标的监控，可以帮助用户快速获取集群关键信息：

集群运行状态：显示当前集群的健康状况，帮助用户快速识别问题。
集群存储占用：展示了集群中的数据存储使用情况，便于用户进行存储管理和规划。
集群版本信息：显示当前集群运行的版本，方便跟踪和升级。
在线 Broker 数量：实时显示在线的 Broker 数量，关键指标之一。
Topics 和 Replicas 数量：提供 Topics 和 Replicas 的数量信息，帮助用户了解集群的规模和数据复制情况。

Topics

在 Topics 模块中，用户可以查看集群的所有topic总数、分区数、副本数，topic存储占用等关键信息，也可以在页面上操作创建/删除指定的Topic：

点击对应的 Topic 后，用户将进入到该 Topic 的详细页面，在这里可以深入了解和操作：

消息列表：浏览和搜索 Topic 中的消息，对于消息的追踪和调试非常有用。
消费者信息：显示当前订阅该 Topic 的消费者和消费者组信息，方便查看各消费者的消费进度。
分区状态：展示每个分区的详细信息，包括 Leader、ISR 等关键指标。
配置信息：列出 Topic 的配置信息，支持在页面修改配置以优化性能或行为。
ACL（访问控制列表）：管理对 Topic 的访问权限，确保数据安全。

此外，Redpanda Console 支持用户手动创建和发布消息，这对于测试或特定场景下的消息注入非常有价值。

从页面可以看到，Redpanda Console 还支持手动删除消息，删除操作支持指定分区、指定时间戳之前的记录删除（删除操作可以理解为增加指定Topic或分区的Low Watermark，限制消费者从该Topic或分区中能被消费到的最早消息）。

注意：删除操作是一个软删除，实际数据可能仍然在硬盘上，但对客户端都是不可见的，即使他们请求数据。

Consumer Groups

展示集群中所有的消费者组信息，监控包括消费者组的状态、消费者数量、消费者组的Lag等重要信息：

点击页面的消费者组ID进入详情页，可看到如下的监控信息：

消息者组状态：显示当前消费者组的消费状态，如：稳定消费、准备/完成重分区消费、无消费者消费等。
消费者组订阅topic：显示当前消费者组订阅的Topic，包括各分区的LEO、消费者offset及Lag。
消费者组成员：展示消费者组内的消费者成员。
ACL（访问控制列表）：管理对 Topic 的访问权限，确保数据安全。

值得一提的是，该页面还支持编辑消费者组offset 的功能，用户可以在页面手动操作设置相应消费者组的偏移量，支持将消费者组Offset指定为最早、最新或特定时间的Offset操作。需要注意的是，只有不活跃的消费者组（无消费者消费）才可以手动指定偏移量。

总结

综上所述，Redpanda Console 是一款功能强大的流数据管理控制台，它提供了一个简洁直观的用户界面，通过这个界面，用户可以轻松地查看集群状态、监控性能指标、以及管理主题和分区等。

项目仓库地址：

GitHub - redpanda-data/console: Redpanda Console is a developer-friendly UI for managing your Kafka/Redpanda workloads. Console gives you a simple, interactive approach for gaining visibility into your topics, masking data, managing consumer groups, and exploring real-time data with time-travel debugging.