论文：A Span-Based Model for Joint Overlapped and DiscontinuousNamed Entity Recognition_pepsi_w的博客-CSDN博客

因为搞这个复现的环境弄了很久才跑通，记录一下。

介绍一下我的环境：window10 +cpu + pycharm + miniconda

1. 下载代码文件：文中有给出GitHub地址（https://github.com/foxlf823/sodner），直接下载下来就好了 

2.  readme中说要求python=3.6的版本，在创建虚拟环境的时候就选择好。

 3. 在对应的虚拟环境中，使用以下命令安装requirement.txt文件中提到的包。注意：这里需要cd到当前目录才能读到requirements文件。

 这里安装到torch的时候会报错，会显示没有对应的版本。因此这里pytorch的环境是我单独安装的（也就是将torch安装好后，在requestments中删除torch==1.6.1，再执行上诉命令），具体的可以参考其他博客。大概就是去官网PyTorch，找到自己设备对应的版本，然后复制命令安装即可。但是！我这个环境不知道怎么回事，反正这样安装还是说找不到该版本！报错中有个网址，点进去寻找自己要用的轮子，论文中要求1.6.1的版本，下载以下文件后在对应虚拟环境中进行安装（也要cd到当前文件夹下再执行命令）。

pip install torch-1.5.1+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl

还有个问题就是，安装requestments中的allennlp会报错，这里的解决方法是单独安装jsonnet，但是我又装不上，网上各种教程我都装不上，后面是装的jsonnet-binary，也是可以用的。

 4. 都安装完毕后，将scibert预训练模型下载下来，解压后（只需解压一次）放在同一个目录下。

 

 

5. 按以下步骤进行debug，这里2中的添加环境在Run->edit configurations->Environment.(但是我这里添加了还是报错，后面就直接去template.libsonnet中改的三个路径和一个device变量)

 6. 这样就能run起来了！真不容易！