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Z 垃圾收集器 (ZGC) 是 Oracle 在 JDK 11 中引入的一种创新垃圾收集算法。其主要目的是最大限度地减少Java 虚拟机(JVM) 上的应用程序暂停时间,使其特别适合需要低延迟和高延迟的现代应用程序。 -吞吐量性能。
ZGC 采用分代方式进行垃圾收集,将堆分为两代:年轻代和老一代(也称为成熟代)。年轻代又进一步分为伊甸园空间和两个幸存者空间。老一代是长寿命对象最终被重新定位的地方。
ZGC的主要特点
- 低延迟焦点:ZGC 的主要重点是确保持续较短的暂停时间。这一目标是通过减少世界停止 (STW) 暂停来实现的,使其成为需要近乎瞬时响应的应用程序的绝佳选择。
- 可扩展性:ZGC 经过精心设计,可以有效地处理大型内存堆。它具有无缝管理从几 GB 到几 TB 内存堆的能力,使其成为内存密集型应用程序的一个引人注目的选择。
- 并发阶段集成:ZGC 合并了重要任务的并发阶段,例如标记、重新定位对象和处理引用。这意味着垃圾收集活动的很大一部分与应用程序线程同时发生,从而有效地减少了 STW 暂停。
- 可预测且一致的性能:ZGC 专门设计用于提供稳定且可预测的性能。它努力将 GC 暂停时间维持在预定义的限制内,这对于具有严格延迟要求的应用程序来说是一项关键要求。
- 支持压缩 Oops:ZGC 与压缩 Oops(普通对象指针)和谐集成,使其即使在 64 位平台上也能高效地使用 32 位引用。这种兼容性有助于高效的内存使用。
现在,让我们探索实际示例,以更好地了解如何有效利用 ZGC。
利用ZGC
要在 Java 应用程序中使用 ZGC,您必须确保至少运行 JDK 11,因为 ZGC 是在此版本中引入的。如果您使用的是更高版本的 JDK,ZGC 也应该可以使用。
激活ZGC
要为您的 Java 应用程序启用 ZGC,您可以使用以下命令行选项:
java -XX:+UseZGC YourApp
监控ZGC
您可以通过各种工具和选项密切监控 ZGC 的性能和行为。例如,您可以通过合并以下标志来启用 GC 日志记录:
java -XX:+UseZGC -Xlog:gc* YourApp
这将为 ZGC 的行为提供全面的见解,包括暂停时间、内存利用率等。
举几个例子
实施例1
让我们考虑一个简单的 Java 应用程序,它模拟一个负责处理传入请求的多线程 Web 服务器。我们将使用 ZGC 来管理内存并确保最短的响应时间。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class WebServer {private List<String> requestQueue = new ArrayList<>();public synchronized void handleRequest(String request) {requestQueue.add(request);}public synchronized String getNextRequest() {if (!requestQueue.isEmpty()) {return requestQueue.remove(0);}return null;}public static void main(String[] args) {WebServer webServer = new WebServer();// Simulate incoming requestsfor (int i = 0; i < 1000; i++) {String request = "Request " + i;webServer.handleRequest(request);}// Simulate request processingwhile (true) {String request = webServer.getNextRequest();if (request != null) {// Process the requestSystem.out.println("Processing request: " + request);// Simulate some worktry {Thread.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}
}
在此示例中,我们创建了一个管理传入请求的基本 Web 服务器。我们使用同步方法来确保访问请求队列时的线程安全。
要使用 ZGC 运行此应用程序,您可以使用以下命令:
java -XX:+UseZGC WebServer
启用 ZGC 后,垃圾收集器在后台工作以管理内存,同时 Web 服务器继续处理请求。ZGC 的低延迟特性保证应用程序即使在垃圾收集期间也能保持响应。
示例 2:减少数据密集型应用程序中的暂停时间
考虑一个处理内存中大型数据集的数据密集型 Java 应用程序。使用传统的垃圾收集器,应用程序会经历显着的暂停时间,从而导致数据处理延迟。通过切换到 ZGC,应用程序可以在垃圾收集同时发生的同时继续处理数据,从而减少暂停时间并提高整体吞吐量。
public class DataProcessor {public static void main(String[] args) {// Configure the application to use ZGCSystem.setProperty("java.vm.options", "-XX:+UseZGC");// Simulate data processingprocessData();}private static void processData() {// Data processing logic}
}
在此示例中,设置 JVM 选项-XX:+UseZGC将应用程序配置为使用 ZGC,这可以缩短数据处理期间的暂停时间。
示例 3:管理 Web 应用程序中的大堆
想象一下一个高流量的 Web 应用程序需要一个大堆来管理用户会话和数据缓存。使用传统的垃圾收集器,管理如此大的堆可能会导致较长的暂停时间,从而影响用户体验。通过采用 ZGC,应用程序可以更有效地管理大型堆,同时对响应时间的影响最小。
public class WebApplication {public static void main(String[] args) {// Configure the application to use ZGCSystem.setProperty("java.vm.options", "-XX:+UseZGC -Xmx10g");// Start web server and handle requestsstartServer();}private static void startServer() {// Web server logic}
}
这里,该-Xmx10g选项用于指定较大的堆大小,并启用 ZGC 以确保垃圾收集不会显着影响应用程序的响应能力。
定制ZGC
ZGC 提供了多种选项来定制其行为,以更好地满足您的应用程序的需求。一些常用的自定义选项包括:
- -Xmx:配置最大堆大小。
- -Xms:建立初始堆大小。
- -XX:MaxGCPauseMillis:设置 ZGC 的目标最大暂停时间。
- -XX:ConcGCThreads:定义为并发阶段分配的线程数。
这些选项提供了配置 ZGC 的灵活性,以优化延迟、吞吐量或平衡方法,具体取决于您的应用程序的要求。
ZGC实用场景
事实证明,对于需要低延迟特性同时保持最短暂停时间的应用程序来说,ZGC 是一个有价值的选择。ZGC 表现出色的一些常见场景包括:
- 实时应用程序:要求近乎实时响应的应用程序,例如金融交易系统和游戏服务器。
- 大数据应用程序:处理大量数据集的应用程序,需要最大限度地减少垃圾收集对处理时间的影响。
- 微服务:微服务架构通常会提出严格的延迟要求,而ZGC可以有效满足这些要求。
然而,必须认识到ZGC可能并不是所有场景的最佳解决方案。在最大化吞吐量至关重要的情况下,G1 或并行 GC 等替代垃圾收集器可能更合适。
ZGC优势
与传统垃圾收集器相比,ZGC 具有以下几个优势:
- 低暂停时间:ZGC 旨在实现小于 10 毫秒的暂停时间,即使对于大于 1 TB 的堆也是如此。
- 可扩展性:ZGC可以有效地管理大堆,使其适合需要大量内存的应用程序。
- 可预测的性能:通过最大限度地减少暂停时间,ZGC 提供了更可预测的性能,这对于实时和延迟敏感的应用程序至关重要。
结论
总之,Java 的 Z 垃圾收集器 (ZGC) 脱颖而出,成为 Java 生态系统中可用的垃圾收集算法阵列的宝贵补充。它经过专门设计,可提供高效的内存管理,同时最大限度地减少对应用程序执行的干扰,使其成为需要低延迟和一致性能的当代应用程序的绝佳选择。
在整篇文章中,我们深入研究了 ZGC 的基本属性,了解了如何激活和监控它,并研究了它集成到多线程 Web 服务器应用程序中的真实示例。我们还讨论了定制选项并确定了 ZGC 擅长的场景。
随着 Java 的不断发展,ZGC 仍然是开发人员的一个强大工具,旨在优化其应用程序的性能,同时遵守严格的延迟要求。它能够在低延迟和高效内存管理之间取得平衡,这使其成为 Java 开发人员工具包中的宝贵资产。