SQL语句规范书写

 SQL 编写规范核心原则

1. 清晰易读：代码是给人看的，其次才是机器执行。

2. 性能优先：避免低效语法，减少数据库负担。

3. 安全可靠：防范 SQL 注入等风险。

4. 统一风格：团队协作时保持格式一致。

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✨ 格式规范

1. 关键字统一大写

-- 正确 ✅
SELECT id, name FROM users WHERE age > 18;-- 错误 ❌
select Id, Name from Users where age > 18;

2. 缩进与换行

• 多行对齐：复杂语句换行缩进，用 2/4 空格（避免 Tab）

• 子句换行：SELECT、FROM、WHERE、JOIN 等独立一行

 

SELECT u.id, u.name, o.order_date
FROM users AS u
INNER JOIN orders AS o ON u.id = o.user_id
WHERE u.status = 'active'AND o.total > 1000;

3. 表名与字段名

• 表名：复数形式（如 users），小写 + 下划线（如 order_details）

• 字段名：小写 + 下划线（如 created_at）

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🔍 命名与别名规范

1. 别名明确性

• 使用 AS 显式定义别名，避免歧义

 

-- 正确 ✅
SELECT u.id AS user_id,o.id AS order_id
FROM users AS u;-- 错误 ❌
SELECT u.id uid, o.id oid FROM users u;

2. 避免保留字

• 不要用 name、order、group 等保留字作为字段名（用 user_name 代替 name）

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⚡ 语法规范

1. 避免 SELECT *

-- 正确 ✅
SELECT id, name, email FROM users;-- 错误 ❌
SELECT * FROM users;

2. 显式 JOIN 代替隐式

-- 正确 ✅（显式 JOIN）
SELECT u.name, o.total
FROM users AS u
INNER JOIN orders AS o ON u.id = o.user_id;-- 错误 ❌（隐式 JOIN）
SELECT u.name, o.total
FROM users u, orders o
WHERE u.id = o.user_id;

3. 使用 IN 代替多个 OR

-- 正确 ✅
SELECT id FROM products WHERE category_id IN (1, 3, 5);-- 错误 ❌
SELECT id FROM products WHERE category_id = 1 OR category_id = 3 OR category_id = 5;

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🚀 性能优化规范

1. 索引友好写法

• 避免对索引列使用函数或运算：

 

-- 错误 ❌（索引失效）
SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2023;-- 正确 ✅
SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2023-01-01' AND created_at < '2024-01-01';

2. 分页优化

• 大数据分页用 WHERE + LIMIT 代替 OFFSET：

 

-- 高效 ✅
SELECT * FROM orders 
WHERE id > 1000  -- 基于上次查询的最后一个 ID
ORDER BY id 
LIMIT 10;

3. 避免嵌套过深

• 用 JOIN 或 WITH（CTE）代替多层子查询：

 

-- 正确 ✅（使用 CTE）
WITH active_users AS (SELECT id FROM users WHERE status = 'active'
)
SELECT * FROM orders 
WHERE user_id IN (SELECT id FROM active_users);

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🔒 安全规范

1. 参数化查询

   • 永远不要拼接 SQL 字符串，用预编译语句（如 MyBatis 的 #{}）：

    

   -- MyBatis 示例 ✅
   SELECT * FROM users WHERE name = #{userName};

    

2. 权限最小化

   • 禁止为应用账号分配 DROP、GRANT 等高危权限。

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📌 注释与文档

1. 关键逻辑注释

-- 统计每日活跃用户（排除测试账号）
SELECT DATE(login_time) AS day,COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users
FROM user_logs
WHERE user_id NOT IN (SELECT id FROM test_users)  -- 过滤测试用户
GROUP BY day;

2. 复杂逻辑用 CTE 拆分

WITH 
monthly_sales AS (SELECT user_id,SUM(amount) AS total_amountFROM ordersWHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'GROUP BY user_id
)
SELECT u.name,ms.total_amount
FROM users AS u
INNER JOIN monthly_sales AS ms ON u.id = ms.user_id;

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🛠️ 工具推荐

1. SQL 格式化工具

   • SQL Formatter：在线美化 SQL 语句

   • Prettier（插件版）：集成到 IDE 自动格式化

2. 性能分析工具

   • EXPLAIN 命令（MySQL/PostgreSQL）

   • pgAdmin（PostgreSQL 性能监控）

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🌟 总结

• 格式统一：团队使用同一套规范（可配置 ESLint 或 EditorConfig）。

• 性能敏感：关键查询必须通过 EXPLAIN 分析执行计划。

• 安全第一：参数化查询 + 最小权限原则。

• 持续优化：定期 Review SQL 代码，删除冗余或低效语句。