O(1)的字符频度匹配
设计一个 distance数组记录 s字串和 t的匹配程度。也就是每个字符频度的差 s[c] - t[c] = distance[c]
t初始化distance中个字符的频度，如果s[c] 统计到一个，就在distance--，这样，当distance为0时，就代表这个字符完全匹配。
此外再创建一个count记录有几个字符频度完全匹配。初始化是t中不匹配的字符数，当一个字符频度完全匹配时，就count--。
这样，当每次count为0时，就表示完全匹配
更新：右边界移动时，尝试distance、count--
左边界移动时，尝试++
正确性
本质是暴力匹配的优化
假设已经匹配到一个局部最小，显然下一个局部最小的nextleft在left右边，所以left具有单调性。而right也可以在上轮匹配的统计结果上继续向右移动，也具有单调性。
所以正确性与暴力匹配相同
class Solution {
public:string minWindow(string s, string t) {int m = s.length();int ans_left = -1, ans_right = m;int distance[128]{}; // 记录 s 和 t 的匹配程度int count = 0; // 记录有几个字符频度完全匹配// 初始化 distance 和 countfor (char c : t) {if (distance[c] == 0) {count++; // t 中不匹配的字符数}distance[c]++;}int left = 0;for (int right = 0; right < m; right++) { // 移动子串右端点char c = s[right]; // 右端点字母distance[c]--; // 右端点字母移入子串if (distance[c] == 0) {// 一个字符频度完全匹配count--;}while (count == 0) { // 完全匹配if (right - left < ans_right - ans_left) { // 找到更短的子串ans_left = left; // 记录此时的左右端点ans_right = right;}char x = s[left]; // 左端点字母if (distance[x] == 0) {// x 移出窗口之前，检查出现次数// 如果窗口内 x 的出现次数和 t 一样// 那么 x 移出窗口后，窗口内 x 的出现次数比 t 的少count++;}distance[x]++; // 左端点字母移出子串left++;}}return ans_left < 0 ? "" : s.substr(ans_left, ans_right - ans_left + 1);}
};
参考了灵神的代码实现 https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/solutions/2499715/shi-pin-yi-ge-shi-pin-miao-dong-dan-diao-ezj6
